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雨果奖得主郝景芳：AI年代人类要学习提升点赞才能

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2018-01-05 14:47 | 浙江新闻客户端 | 记者 李月红
1月4日晚，科幻作家郝景芳携新书《人之对岸》做客杭州晓风书屋体育场路店，对谈嘉宾有金融人士周为筠、闻名文学评论家夏烈、浙一医院医师廖芯标。
继《北京折叠》荣获科幻界最高奖项“雨果奖“后，这是她发明的第二本科幻小说。
人工智能会不会替代人类？
这是自AlphaGo（阿尔法狗）诞生以来，全球都在诘问的一个哲学论题。
郝景芳的新书，正是考虑这一主题。
她说，经过眺望AI国际，咱们最应了解的，是实在国际的国际和人心。
最应提高的，是点赞才能。无论是与机器共处，仍是与人共处，要学会点赞，优化点赞，发明点赞。
1.不会做专职作家。
杭城雨夜。赶到晓风书屋时，讲座刚刚开端。
物理学身世，经济学博士。科幻作家郝景芳的本职作业是我国开展研讨基金会，做经济研讨员，业余时间写作。
作业中，她研讨财税方针，城镇化建造，大国兴起等微观经济范畴。偶然也要写写领导讲话稿。最近在做的课题，是人工智能对劳动就业的影响。
由于这个课题，这两天她来到浙江。在绍兴，鄙人沙，调研工厂，与政府以及机器换人。
郝景芳说，所有这些专业布景、作业布景，给予她科幻写作最充足的营养。
比方《北京折叠》，小说中的一些资料就来自她的作业经历。
她说，作家不用拘泥于一个固定的身份。可所以外交官、医师等等，只要是脑筋里有表达愿望，就能够随时写。
在她的作业观里，作家不会是她的仅有身份。
2. 人类榜首，以及“国际第二”。
《北京折叠》给郝景芳带来了极大的社会重视度。这其间，包含科幻界的最高奖项“雨果奖”。
书中，激烈的实际主义情形感，至今在交际媒体上热议。“知乎”上，关于这本书排名前四的帖子，仅点赞数就逾越1.8万个。
新书《人之对岸》，包含六篇小说和两篇人工智能考虑。
人工智能会不会消灭人类。这是现在全球最抢手的论题，没有之一，连扎克伯格、霍金都在活跃发声。
郝景芳的考虑，从一只狗开端。
AlphaGo（阿尔法狗）。一只会能够快速自我学习的狗。
咱们打个比方。两个学徒跟师傅学烧菜，大学徒乖，师傅说先放油、再放肉、终究放菜，大学徒照做一遍，到达师傅的要求了；小学徒有主意，他以为师傅要的是成果就是菜好吃，进程怎么做我自己揣摩揣摩，试来试去，终究自己发明晰更好吃的菜。
阿尔法狗，就好比是这个小学徒。我有方针导向，但我不依照人类的套路走，出山时一不小心就成了绝世高手。
围棋界就是这样被霸占的。听凭你下赢了全球围棋高手，现在有了阿尔法狗，也只能是“人类榜首”，以及“国际第二”。
你说这凶猛吗。乃至还有点可怕。
3.点赞者胜。
阿尔法狗是怎么做到自我学习的呢？
在科学界，机器人的这一学习才能叫“深度学习”，也就是早几十年前的“神经网络学习”。
浅显点说，这是一种“民主投票”算法，它模仿大脑的神经网络建成。
大脑的神经网络是这样作业的：一个神经细胞接纳许多个神经细胞的信号输入，一个影响信号相当于拥护票，一个按捺信号相当于反对票，假如某个细胞收到的拥护票和反对票合起来大于某一个门槛，就算是经过了，会有一个信号宣布去到下一个神经细胞。
终究，点赞霸屏。一路拥护的影响信号一程程传递下去，底层剖析细节，上层做判别。
阿尔法狗的深度学习才能就是这样作业的。它的全称，叫“深度多层神经网络学习”。
大致是这样一个网络：将一个全体使命分解成许多细节，给一个输入，底层神经网络会剖析基店员础细节，然后将剖析结构传给上一层网络，这样层层传递成果，做出判别。
比方，想读出一个字，底层网络会判别字里有没有反正撇捺，上一层网络会判别字里有没有直角，再上一层判别是不是由左右两部分拼成一个字，诸如此类，终究认出这个字。
需求阐明的是，人类皮层大脑的神经网络层次大约有六层。“深度学习”网络能够有上百层，或者说，是没有上限的。
4.头顶的三朵小乌云。
阿尔法狗这么牛掰，是不是很快要替代人类了？
我先问个简略问题：假如一个人从超市的货架上拿了一瓶酒就跑出门，店员会怎么做？为什么这么做？
你或许会说，这是一个掠夺作业，店员需求当即拨打110报警。不过，阿尔法狗，或许会，emmmm。
是的，如此简略的问题，这只小狗答不上来。
你看，貌似强大的人工智能，头顶还有三朵小乌云。
榜首，归纳认知的才能。也就是常识。
当人类在答复这个问题时，会有许多脑补画面：1，他想喝酒；2，他没有付钱；3，酒摆在超市是一种产品；4.从超市拿东西需求付钱；5.他没有付钱就出门是违规的；6.他是想逃跑；7.超市店员要阻止作业产生。任何一个情境的解读都需求很多常识作为布景信息。
你或许会说，为机器输入常识就是了。当然，这一次咱们能够给机器输入酒的意义、超市的购买规矩、小偷的意义、店员的责任，但十分困难输入所有这些信息，会发现下一句话触及很多有关街头和交通的常识，仍然需求手动输入。到了终究，整个国际的许多常识碎片都需求输入，怎么调用又成了问题。
而咱们的人脑怎么具有这样的归纳才能和对国际的建构，仍然是一个谜。
第二，了解别人的才能。也就是读心。
仍然是先发问：树上蹲着五只鸟，开枪打下来一只，还剩几只？
Emmmm。
同理。当你说“我不高兴”，阿尔法狗会说，“多喝点热水”。你的朋友或许会先来一个温暖的拥抱，悄悄拍拍你的后背，温顺地说，“会好起来的”。
由于，人工智能运用言语，是匹配语句和语句。而人类运用言语，是匹配语句和实在的实际感觉。
第三，自我表征的才能。也就是“我是谁”。
先发问：阿尔法狗，你知道你赢了柯洁意味着什么吗？
Emmmm。
好惋惜，阿尔法狗不知道冠军是何意。从某种程度上说，人工智能现在就像电影《雨人》中的那群自闭症孩子：一眼就数得清地上的牙签、能心算极大数字的乘法、背得下来全国际的地图，却不知道“我很凶猛”这件事。
也就是笼统表达信息的才能。比方对同一件事的认知，最具象的表达是“1010101010……”，略微笼统一层的表达是“用某色棋子抢夺地盘”，再笼统一层的表达是“下围棋”。每一层次笼统都需求一种更高层次的审视。
你看，人工智能处理的是符号与符号之间的联系，从0到1；而人类脑筋处理的是实在国际到符号的投影，终身万物。
5. 让国际为你点赞。
以上就是关于人工智能能做到的，以及做不到的。
假如一味宣扬大数据，往往会让咱们疏忽面临面共处，疏忽目光交流，疏忽泪水，疏忽身体的拥抱、疏忽失利的苦楚。但实际上，这些都是咱们人类智能体系的一部分，最宝贵的一部分。
没有任何物种能消灭咱们的精神国际，除非咱们自己抛弃。
当然，面临人工智能的加快追逐，人类需求不断学习。
首要，学习与人工智能共处的才能。首要是点赞人工智能的前进，充沛了解它的使用场景，最大极限使用人工智能工具，改善生活和社会。其次是，不断自我学习的才能，如杰出的自主阅览才能、笼统思维才能、自我反思才能，让本身更新的速度与年代匹配。
其次，学习与人共处的才能。在未来很长一段时间，人与人交流交流仍然是不行替代的一方面。特别人工智能接收很多根底单一型作业之后，人与人交流会是需求更广的范畴，剩余的绝大多数职位和需求或许都会集在需求人与人很多交流协作的范畴。而点赞才能，则是人与人之间敞开杰出对话的根本涵养。
再次，学习逾越人工智能的才能。什么是人工智能做不到的才能？中心中的中心是两条：国际观和发明力。这仍然是一个关于修炼点赞才能的论题，点赞国际的一起，让国际为你点赞。
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标签: 郝景芳AI点赞奖得主雨果
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